Historia
de la Probabilidad y Estadística.
La
probabilidad y estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de la
reunión de datos, su organización y su representación gráfica, así como
también, pretende tener una predicción sobre algún suceso, obviamente
demostrándolo con un modelo matemático. Se sabe que las matemáticas han sido
utilizadas por el hombre desde épocas primitivas con sus primeros números que
aplicaban para contar el tiempo, comida, objetos, etc., hasta llevarlo a un
nivel más avanzado y especifico.
La
probabilidad y estadística es tan vieja como la misma humanidad, históricamente
se considera que esta surgió desde la primera civilización, que son los
sumerios, se han encontrado restos fósiles de huesos de diferentes formas, los
cuales, según sus pinturas, describen que era un juego que consistía en lanzar
el mismo determinadamente número de veces, se predecía la posición en la que
iba a caer el mismo. Posteriormente se tiene evidencia que los egipcios
comenzaban a organizar datos en tablas, pasando el tiempo los romanos siguieron
con la invención del dado, donde surge el término al azar, que hoy forma parte
de la probabilidad de los hechos. En el siglo XVII cuando Pierre Fermat, Blaise
Pascal y Cardano establecen ideas sobre la Teoría de juegos de azar.
A
principios del siglo XVIII comienzan los estudios formales de la probabilidad,
cuando era el auge donde los juegos al azar se ponían de moda, es en esos
tiempos donde Bernoulli proporciona la primera solución al problema de estimar
una cantidad desconocida a partir de un conjunto de mediciones de su valor que,
por el error experimental, presentan variabilidad. En 1738, De Moivre, estudia
el teorema central del límite. Después 1809
Gauss, inició el estudio de la teoría de errores y en 1812 Pierre Laplace publicó un análisis matemático sobre los
juegos de azar.
Se
dice que Gregor Mendel relacionó la biología con la probabilidad en sus teorías
sobre la herencia.
El
impulso fundamental proviene de la obra de Pierre Simon, Marqués de Laplace,
quien indujo la primera definición explícita de probabilidad y desarrolló la
ley normal como modelo para describir la variabilidad de los errores de medida;
también formuló y estimó el primer modelo explicativo estadístico. Por su
parte, Gauss hizo su aportación en la estimación de modelos estadísticos.
Fue
hasta el siglo XIX cuando el término de estadística comienza a usarse gracias a
la necesidad de representar los datos de una forma fácil, ordenada y entendible
para conocer su comportamiento gradual.
